Monitorear el Sentimiento de Incidencias en Linear y Recibir Alertas Proactivas en Slack
El seguimiento manual del sentimiento de las incidencias e identificar la creciente frustración del cliente consume tiempo y es reactivo. Este flujo de trabajo analiza automáticamente los comentarios de las incidencias en Linear para detectar cambios de sentimiento, alertando proactivamente a tu equipo sobre cambios negativos antes de que se conviertan en problemas críticos.
Documentation
Monitoreo Proactivo del Sentimiento de Incidencias en Linear con Alertas IA
Esta plantilla de n8n monitorea continuamente las conversaciones de incidencias activas en Linear, realizando análisis de sentimiento y alertando a tu equipo cuando el sentimiento se vuelve negativo. Esto es útil para identificar rápidamente situaciones difíciles en el soporte al cliente y priorizarlas antes de que se descontrolen.
Características Clave
- Monitoreo continuo de incidencias en Linear.app por actividad reciente utilizando un disparador programado.
- Análisis de sentimiento potenciado por IA en los hilos de comentarios de incidencias usando LangChain y OpenAI.
- Seguimiento automatizado y registro histórico del sentimiento actual y anterior en Airtable.
- Notificaciones instantáneas en Slack cuando el sentimiento de una incidencia cambia de no negativo a negativo.
- Desduplicación inteligente de alertas para evitar sobrecarga de notificaciones y asegurar perspectivas accionables.
Cómo Funciona
El flujo de trabajo opera en una serie de pasos automatizados: 1. **Monitoreo Programado**: Un disparador programado (por defecto: cada 30 minutos) obtiene las incidencias actualizadas recientemente desde Linear usando una consulta GraphQL, asegurando que siempre tengas los datos de conversación más recientes. 2. **Análisis de Sentimiento IA**: Se extrae el hilo de comentarios de cada incidencia y se pasa al nodo LangChain Information Extractor, potenciado por OpenAI. Este nodo analiza la conversación para determinar el sentimiento general (positivo, negativo o neutral) y proporciona un resumen conciso del sentimiento. 3. **Registro y Seguimiento en Airtable**: Los resultados del análisis de sentimiento, combinados con detalles clave de la incidencia como ID, título, asignado y marcas de tiempo, se insertan o actualizan en una base dedicada de Airtable. Para incidencias existentes, el "Sentimiento Actual" anterior se mueve automáticamente a una columna de "Sentimiento Anterior", creando un valioso registro histórico de las transiciones de sentimiento. 4. **Detección de Transición de Sentimiento**: Un disparador de Airtable supervisa las filas actualizadas en tu base de seguimiento de sentimiento. Un nodo Switch posterior filtra estas actualizaciones, identificando específicamente los casos críticos donde el sentimiento de una incidencia ha cambiado de un estado no negativo (positivo o neutral) a uno negativo. 5. **Desduplicación Inteligente de Notificaciones**: Para evitar la fatiga por notificaciones, un nodo "Remove Duplicates" asegura que solo se reporten transiciones únicas a sentimiento negativo, usando una combinación de la clave de la incidencia en Linear y la última fecha de modificación de la fila en Airtable. 6. **Alertas Proactivas en Slack**: Finalmente, para cada transición confirmada a sentimiento negativo, se envía una notificación detallada a un canal especificado de Slack. Esta alerta incluye un enlace directo a la incidencia en Linear y el resumen del sentimiento, permitiendo a tu equipo identificar rápidamente y atender situaciones potencialmente críticas con los clientes antes de que empeoren.