Extraction des données des outils IA à partir de feuilles d'images et synchronisation avec Airtable

Extracteur de feuilles de logos IA vers Airtable

Extraire et organiser manuellement les informations provenant des "Feuilles de logos IA" visuelles ou des paysages concurrentiels est une tâche fastidieuse et sujette à erreurs. Ce puissant workflow n8n exploite les capacités avancées de Vision IA pour automatiser l'extraction des noms d'outils, des attributs et des produits similaires directement depuis les images, puis synchronise de manière transparente ces données structurées avec votre base de données Airtable.

Caractéristiques principales

• Extraction alimentée par Vision IA : « lit » automatiquement les feuilles de logos et images pour identifier les noms d'outils, leurs attributs et les produits comparables.
• Sortie de données structurées : transforme les données d'images non structurées en une liste propre au format JSON, prête pour l'intégration en base de données.
• Synchronisation automatisée Airtable : crée de nouveaux attributs et outils dans Airtable s'ils n'existent pas, et met à jour les enregistrements existants avec de nouvelles informations, évitant les doublons.
• Déduplication intelligente : utilise le hachage MD5 pour garantir l'unicité des entrées d'outils et d'attributs, maintenant une base propre et précise.
• Agent IA personnalisable : ajustez facilement la requête de l'agent IA pour affiner l'extraction selon votre cas d'utilisation spécifique et vos besoins en données.

Comment ça fonctionne

1. **Téléversement d'image :** Vous commencez par téléverser une image de feuille de logo IA via un formulaire simple n8n, en ajoutant éventuellement une requête pour un contexte supplémentaire. 2. **Traitement Vision IA :** Un Agent IA (alimenté par GPT-4o d'OpenAI et LangChain) traite l'image, extrait les noms d'outils, identifie leurs attributs, et liste les outils similaires basés sur le contexte visuel. 3. **Structuration des données :** Les informations extraites sont ensuite analysées en un format JSON structuré. 4. **Gestion des attributs (Airtable) :** Le workflow passe en revue tous les attributs identifiés. Pour chaque attribut, il vérifie s'il existe déjà dans la table 'Attributes' de votre Airtable. Sinon, il crée un nouvel enregistrement. Tous les attributs sont ensuite mappés à leurs IDs d'enregistrements Airtable respectifs. 5. **Gestion des outils (Airtable) :** Pour chaque outil extrait, un hachage unique est généré à partir de son nom. Le workflow effectue ensuite une mise à jour ou insertion (upsert) de l'outil dans la table 'Tools' d'Airtable, en le liant à ses attributs correspondants par leurs IDs d'enregistrements. 6. **Outils similaires (Airtable) :** Enfin, les outils similaires identifiés par l'IA sont également traités, ajoutés ou mis à jour dans votre table 'Tools', et liés à l'outil principal, complétant ainsi votre entrée complète en base de données.