Automatisation de l'archivage des morceaux Spotify & Curation de playlists par IA

Aperçu : Archivage automatisé des morceaux Spotify et curation de playlists par IA

Organiser manuellement votre bibliothèque musicale Spotify en constante expansion en playlists parfaitement sélectionnées peut être une tâche écrasante et chronophage. Ce workflow n8n automatise l'archivage mensuel de vos morceaux likés vers Google Sheets et les classe intelligemment à l'aide de l'IA, garantissant que votre musique soit toujours parfaitement catégorisée sans effort manuel.

Principales fonctionnalités et avantages

• Archivage automatisé : Stocke systématiquement votre historique d’écoute Spotify dans Google Sheets pour un enregistrement complet.
• Classification intelligente par IA : Utilise une IA avancée (Claude 3.5) pour analyser les caractéristiques des morceaux et les assigner à plusieurs playlists pertinentes, améliorant ainsi l’organisation.
• Prévention des doublons : Filtre automatiquement les morceaux déjà enregistrés dans votre feuille Google, assurant un archivage propre et efficace.
• Opérations planifiées : Configurez le workflow pour qu’il s’exécute mensuellement, hebdomadairement ou selon un calendrier personnalisé, gardant vos playlists constamment à jour.
• Curation de playlists sans effort : Ajoute automatiquement les morceaux nouvellement classifiés à leurs playlists Spotify respectives.

Fonctionnement : Étape par étape

• Le workflow est déclenché soit manuellement soit selon un planning défini (ex. : mensuellement).
• Il récupère d'abord toutes vos playlists Spotify, les filtre par propriétaire, et enregistre les nouvelles dans une Google Sheet.
• Puis il récupère vos morceaux enregistrés Spotify, extrait les détails pertinents tels que l'ID du morceau, l'artiste, l'album, la popularité, et récupère leurs caractéristiques audio (danse, énergie, tempo, etc.) via l’API Spotify.
• Les informations sur les morceaux et les caractéristiques audio sont fusionnées, et les morceaux déjà présents dans votre archive Google Sheet sont filtrés pour éviter les doublons.
• Les nouveaux morceaux sont ensuite enregistrés dans la Google Sheet désignée, créant un enregistrement persistant.
• Le modèle IA (Anthropic via LangChain) reçoit les nouvelles données des morceaux, ainsi que les noms de playlists existants et leurs descriptions détaillées depuis Google Sheets. Il classe alors intelligemment chaque morceau dans une ou plusieurs playlists appropriées.
• Enfin, le workflow met à jour votre compte Spotify en ajoutant les morceaux classés à leurs playlists respectives.

Options de personnalisation

• Ajuster la classification IA : Modifiez le prompt et les critères du modèle IA pour correspondre précisément à vos préférences musicales personnelles et définitions de genres.
• Améliorer l’analyse des morceaux : Intégrez des caractéristiques audio supplémentaires ou des sources de données externes pour une catégorisation plus fine.
• Personnaliser l’enregistrement des données : Choisissez les attributs des morceaux à enregistrer dans Google Sheets selon vos préférences d’archivage.
• Configurer la planification : Définissez un calendrier préféré pour l’archivage périodique des morceaux, par exemple mensuel ou hebdomadaire.

Estimation des coûts

Pour classifier 300 morceaux, le modèle IA (Claude 3.5 Sonnet) consomme typiquement environ 60 000 tokens (58 000 pour l'entrée et 2 000 pour la complétion), coûtant environ 0,20 $ en octobre 2024. Les coûts réels peuvent varier en fonction du prix des tokens et du volume de morceaux traités.