Automatisez l'Analyse de CV & la Génération de PDF via Telegram
L'extraction manuelle des informations des CV et leur reformatage pour diverses applications prend du temps précieux et est souvent source d'erreurs. Ce flux de travail automatise l'ensemble du processus, en utilisant l'IA pour analyser les CV au format PDF, extraire des données structurées et générer instantanément un document PDF professionnel via Telegram.
Documentation
Extracteur de CV et Générateur de PDF alimentés par IA
Ce flux de travail simplifie la tâche laborieuse du traitement des CV en extrayant automatiquement les informations importantes des documents PDF à l'aide de l'intelligence artificielle, puis en générant un nouveau CV PDF bien formaté. Idéal pour les recruteurs, les professionnels des ressources humaines ou toute personne ayant besoin d'un reformattage rapide de CV, il offre une solution rapide, précise et automatisée.
Caractéristiques principales
- Intégration Telegram pour des chargements de CV transparents et une livraison instantanée des PDFs générés.
- IA avancée (OpenAI + LangChain) pour une extraction précise des informations personnelles, expériences professionnelles, formations, projets, compétences et plus encore à partir des PDFs.
- Conversion automatique des données textuelles brutes en sortie JSON structurée, simplifiant la gestion des données.
- Formatage HTML dynamique des données extraites en sections présentables et organisées pour une lisibilité claire.
- Génération PDF à la demande à partir du HTML formaté utilisant Gotenberg, garantissant une sortie cohérente et de haute qualité.
- Authentification sécurisée des utilisateurs pour restreindre l'accès au workflow aux IDs de chat Telegram autorisés.
Comment ça fonctionne
Le flux de travail est déclenché lorsqu'un utilisateur télécharge un CV PDF sur un bot Telegram désigné. Après authentification de l'ID de chat de l'utilisateur pour la sécurité, le fichier PDF est téléchargé et son contenu textuel est extrait. Ce texte brut est ensuite intelligemment traité par un modèle de langage large OpenAI (spécifiquement gpt-4-turbo-preview, orchestré par LangChain), qui analyse et structure toutes les données pertinentes du CV dans un format JSON complet basé sur un schéma défini par l'utilisateur. Ensuite, une série de nœuds de code spécialisés formate chaque section de données extraite (comme l'historique professionnel, la formation et les projets) en une structure HTML présentable. Tous ces composants HTML sont ensuite fusionnés en un seul fichier `index.html`. Ce fichier HTML est envoyé à un serveur Gotenberg, qui le convertit en un document PDF propre et professionnel. Enfin, le nouveau CV PDF généré, avec un nom de fichier dynamique, est livré en toute sécurité à l'utilisateur via Telegram.