Automatisez la transformation des publications 'Who is Hiring' de HN en données d'emploi structurées avec l'IA
Le tri manuel des publications 'Who is hiring?' de Hacker News à la recherche d'opportunités d'emploi et l'extraction des détails pertinents est un processus long et inefficace. Ce flux de travail automatise le scraping de ces publications mensuelles, en utilisant l'IA pour extraire et structurer les informations essentielles sur les offres d'emploi, ce qui rationalise considérablement vos efforts de recrutement et de sourcing de talents.
Documentation
Automatisez le scraping d'offres d'emploi Hacker News avec l'IA
Ce flux de travail fournit une solution automatisée pour extraire les offres d'emploi des fils mensuels "Ask HN: Who is hiring?" de Hacker News. Il est idéal pour les recruteurs, spécialistes de l'acquisition de talents et chercheurs de marché souhaitant suivre efficacement les opportunités d'emploi et les tendances.
Fonctionnalités clés
- Récupère automatiquement les dernières publications 'Ask HN: Who is hiring?' de Hacker News.
- Filtre les offres d'emploi récentes, généralement des 30 derniers jours, pour garantir la pertinence.
- Nettoie les données HTML brutes et le texte non structuré des descriptions d'emploi pour un meilleur traitement.
- Utilise une IA avancée (GPT-4o-mini via LangChain) pour analyser le texte non structuré et le convertir en un format JSON unifié et structuré (entreprise, titre, lieu, salaire, etc.).
- Stocke harmonieusement toutes les données d'emploi extraites et structurées dans une base Airtable pour une gestion et une analyse faciles.
Comment ça fonctionne
Le flux de travail commence par interroger l'API Algolia de Hacker News pour trouver les dernières publications 'Ask HN: Who is hiring?'. Il récupère ensuite le post principal et tous ses commentaires enfants (offres d'emploi individuelles). Un nœud de code personnalisé nettoie le texte brut de chaque offre en supprimant les balises HTML et autres artefacts. Ce texte nettoyé est ensuite envoyé à un modèle de chat IA (OpenAI GPT-4o-mini) via un nœud LangChain, qui, guidé par un parseur de sortie structuré, extrait les détails clés de l'emploi comme l'entreprise, le titre, le lieu, le salaire et la description sous un format JSON standardisé. Enfin, ces entrées d'emploi structurées sont enregistrées dans la base Airtable spécifiée, créant une base de données organisée et consultable des offres d'emploi Hacker News.