Automatisez les revues de code GitLab avec l'IA pour une itération plus rapide
Les revues de code manuelles consomment un temps précieux des développeurs et peuvent ralentir les cycles de publication, impactant la productivité et la cohérence. Ce flux de travail automatise les revues de code détaillées pour les demandes de fusion GitLab en utilisant l'IA, fournissant un retour d'information instantané et exploitable pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code.
Documentation
Automatisation des revues de code GitLab avec IA
Ce puissant flux de travail n8n s'intègre directement avec votre instance GitLab pour rationaliser le processus de revue de code. En exploitant les derniers modèles d'IA, il analyse automatiquement les modifications de code dans les demandes de fusion, fournit un retour d'expert, attribue un 'Score de changement' et suggère des améliorations. Cela réduit l'effort manuel, accélère le développement et maintient des normes élevées de qualité de code sans intervention des développeurs.
Fonctionnalités clés
- Déclencheur automatisé : Initiez des revues IA sur les commentaires des demandes de fusion GitLab en utilisant un mot déclencheur personnalisable.
- Analyse alimentée par IA : Utilisez les modèles d'OpenAI (par exemple, gpt-4o-mini) pour agir en tant qu’expert senior en programmation, en révisant les différences de code.
- Retour détaillé : Recevez des propositions de revue complètes, incluant des décisions 'Accepter' ou 'Rejeter', un 'Score de changement' (0-100), les problèmes identifiés, et des suggestions directes de modifications de code.
- Intégration GitLab : Publiez les revues générées par l'IA directement comme des discussions sur la demande de fusion concernée, avec un positionnement précis au niveau des lignes.
- Critères de revue personnalisables : Modifiez facilement l'invite de l'IA pour adapter les directives de revue et le ton aux standards de votre équipe.
Comment ça marche
Le flux commence lorsqu'un commentaire sur une demande de fusion GitLab (note) contenant un mot déclencheur spécifique (par défaut : "+0") est reçu via un webhook. Il récupère alors le diff complet de la demande via l'API GitLab. Chaque modification de fichier est traitée individuellement, en filtrant les fichiers renommés ou supprimés. Les différences de code pertinentes sont extraites et envoyées dans un modèle de chat OpenAI via LangChain, qui agit en tant qu'expert senior en programmation. Cette IA génère une revue de code structurée, avec décision, score et suggestions de modifications. Enfin, ce retour généré par l’IA est publié dans la demande de fusion GitLab sous forme de discussion, précisément positionnée aux lignes concernées dans le diff.