Automatisez les conversations dynamiques des agents IA avec des rôles personnalisables
Gérer les interactions multi-agents IA implique souvent une logique de routage complexe et des configurations individuelles pour chaque agent, ce qui complique les flux de travail. Cette solution n8n simplifie les conversations multi-agents en configurant dynamiquement les rôles IA, les modèles et les messages système, facilitant le routage intelligent et la mémoire persistante pour des dialogues engageants sur plusieurs tours.
Documentation
Orchestrez des conversations dynamiques multi-agents IA
Ce workflow offre un cadre puissant et flexible pour engager des conversations multi-agents IA. Il vous permet de définir plusieurs agents IA, chacun avec des noms uniques, des instructions système distinctes, et des modèles de langage étendus (LLMs) spécifiques d'OpenRouter, le tout dans une configuration n8n simplifiée.
Fonctionnalités clés
- Définissez un nombre illimité d'agents IA, chacun avec des noms uniques et des messages système configurables pour personnaliser leur personnalité et expertise.
- Utilisez une gamme diverse de LLMs via OpenRouter, permettant aux agents de tirer parti de modèles spécifiques comme GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, ou Gemini 2.0 Flash Lite 001 pour une performance optimale.
- Routage intelligent des agents : adressez-vous à des agents spécifiques en utilisant des @mentions dans votre message de chat, ou laissez le workflow engager automatiquement tous les agents dans un ordre aléatoire si aucune mention n'est présente.
- Maintenez la continuité des conversations grâce à une mémoire intégrée, permettant des dialogues sur plusieurs tours où les agents se souviennent des interactions précédentes.
- Configuration simplifiée : éliminez le besoin de multiples nœuds agents complexes et de parcours de routage compliqués, simplifiant la gestion de votre écosystème IA.
Comment ça fonctionne
Lors de la réception d'un message de chat, le workflow récupère d'abord les paramètres globaux de l'utilisateur et vos agents IA définis. Il analyse ensuite intelligemment le message d'entrée pour identifier toute mention @ d'agents spécifiques. Si des agents sont mentionnés, seuls ceux-ci seront activés, répondant dans l'ordre où ils apparaissent. Si aucun agent n'est mentionné, tous les agents définis sont activés dans une séquence aléatoire.
Chaque agent sélectionné reçoit ensuite dynamiquement son message système unique, la configuration du modèle, et l'entrée de conversation actuelle (soit le message initial de l'utilisateur, soit la réponse de l'agent précédent). Le nœud Agent IA traite ces informations en utilisant une mémoire partagée pour le contexte conversationnel. Une fois tous les agents activés ayant répondu, leurs sorties individuelles sont combinées en une réponse complète restituée à l'utilisateur.
Personnalisation & Configuration
La puissance de ce workflow réside dans sa personnalisation facile via deux nœuds Code dédiés : Define Global Settings et Define Agent Settings.
- Define Global Settings: Personnalisez l'expérience de conversation en spécifiant les détails de l'utilisateur (par ex. nom, localisation, style préféré) et en injectant un message système 'global' que tous les agents prendront en compte.
- Define Agent Settings: Configurez votre équipe IA en ajoutant ou supprimant des objets JSON. Pour chaque agent, spécifiez leur name, le model qu'ils doivent utiliser (en suivant les conventions de nommage d'OpenRouter), et un systemMessage unique pour définir leur personnalité et comportement.
Le workflow récupère dynamiquement ces paramètres, garantissant que votre nœud Agent IA adapte automatiquement son comportement et modèle en fonction de l'agent actif dans la boucle, simplifiant l'orchestration complexe multi-agents.