Automatiser la documentation Q&R alimentée par IA pour les intégrations
La création manuelle d'une documentation Q&R complète pour diverses intégrations et catégories est chronophage et incohérente. Ce workflow n8n automatise la génération de contenu Q&R alimenté par IA à partir de Google Sheets, réduisant considérablement l'effort manuel et accélérant la publication de contenu.
Documentation
Générateur de documentation Q&R alimentée par IA
Ce puissant workflow n8n révolutionne la création de documentation pour vos intégrations et catégories de produits. En combinant des données structurées de Google Sheets avec les capacités avancées de génération de contenu de l'IA, il élimine le processus laborieux de rédaction manuelle des FAQ et guides d'intégration.
Fonctionnalités clés
- Génération de contenu automatisée : Créez facilement une documentation Q&R pour divers services et catégories à partir de modèles prédéfinis.
- Complétion de contenu alimentée par IA : Utilisez OpenAI (via LangChain) pour améliorer et compléter les réponses, assurant un contenu complet et naturel.
- Google Sheets comme source : Gérez votre liste d'intégrations et les statuts de contenu directement via une feuille Google Sheets.
- Archivage Google Drive : Sauvegardez automatiquement les fichiers JSON de documentation générés dans des dossiers organisés sur Google Drive.
- Sortie prête pour CMS : Préparez un contenu structuré pour une intégration directe avec des plateformes CMS populaires comme Strapi, WordPress, Webflow ou tout système personnalisé via des requêtes HTTP.
Comment ça marche
Ce workflow commence par la lecture d'une liste de catégories d'intégration (par exemple, natives, uniquement avec informations d'identification, non-natives ou catégories générales) à partir d'une feuille Google Sheets désignée. Pour chaque catégorie, il récupère une liste de services ou sujets, incluant leurs noms affichés et leur statut.
Pour chaque service, le workflow sélectionne dynamiquement un modèle Q&R prédéfini. Les questions marquées pour complétion par IA sont envoyées à un modèle OpenAI (gpt-4o-mini) via LangChain, qui étend ou affine les réponses en fonction du prompt. Le texte généré par l'IA est ensuite intégré de manière fluide à la réponse existante.
Enfin, la documentation Q&R complétée pour chaque service est agrégée dans un fichier JSON structuré, nommé d'après le service et la date actuelle. Ce fichier est ensuite téléchargé dans un dossier Google Drive spécifié. En étape finale, le workflow met à jour le statut du service traité dans la feuille Google d'origine, et offre des options pour envoyer les données directement à votre CMS.