Résumé d'essai alimenté par IA pour des aperçus instantanés
Vous avez du mal à suivre les précieuses informations des leaders d'opinion à cause d'articles longs et de recherches manuelles ? Ce workflow n8n automatise tout le processus, récupérant les derniers essais et utilisant l'IA pour fournir des résumés concis et exploitables directement à vous.
Documentation
Automatisez les résumés d'essais de Paul Graham avec l'IA
Ce workflow n8n simplifie le processus de suivi du contenu stimulant d'auteurs influents tels que Paul Graham. Il récupère automatiquement ses derniers essais, traite intelligemment leur contenu, et génère des résumés concis alimentés par l'IA, fournissant des insights clés directement à vous pour une acquisition rapide des connaissances.
Caractéristiques clés
- Extraction web automatisée des articles de Paul Graham pour des mises à jour continues.
- Extraction intelligente de texte, garantissant que seul le contenu principal est traité pour la synthèse.
- IA avancée (GPT-4o-mini via OpenAI) pour générer des résumés d’essais concis et de haute qualité.
- Sortie nettoyée avec titre de l’essai, URL, et résumé pour une compréhension et référence immédiates.
Comment ça fonctionne
Le workflow commence par récupérer la liste des articles du site de Paul Graham. Il extrait ensuite efficacement les URL des derniers essais, qui peuvent être configurées à un nombre spécifique (par exemple, les 3 premiers). Pour chaque essai sélectionné, le workflow effectue une requête HTTP pour récupérer le contenu complet, nettoie intelligemment le HTML pour retirer les éléments inutiles, et extrait le titre de l’essai. Ce texte affiné est ensuite envoyé à une chaîne de synthèse LangChain, utilisant un modèle de chat OpenAI (GPT-4o-mini) et un diviseur de texte récursif basé sur les caractères pour segmenter efficacement le contenu et générer un résumé complet. Enfin, les résultats sont fusionnés et nettoyés, vous fournissant le titre de l’essai, son URL directe, et son résumé généré par l’IA, prêt à être consommé.