Automatisieren Sie das Scraping von Trustpilot-Bewertungen in Google Sheets für Erkenntnisse
Das manuelle Sammeln und Organisieren von Kundenfeedback aus Trustpilot ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Dieser Workflow automatisiert das Scraping von Trustpilot-Bewertungen für jedes Unternehmen und konsolidiert wichtiges Feedback in Google Sheets für einfache Nachverfolgung und Analyse, wodurch wertvolle Zeit gespart wird.
Documentation
Trustpilot-Bewertungen automatisch verfolgen und analysieren
Das manuelle Sammeln und Organisieren von Kundenfeedback aus Trustpilot kann eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe sein. Dieser n8n-Workflow optimiert den gesamten Prozess, sodass Sie automatisch Bewertungen für ein beliebiges Unternehmen abrufen und direkt in einer Google-Tabelle speichern können. Dies spart nicht nur erheblichen manuellen Aufwand, sondern liefert auch einen strukturierten Datensatz, der sofort für Analysen, Wettbewerbsvergleiche oder die Integration mit anderen Bewertungsmanagement-Plattformen bereitsteht.
Hauptmerkmale
- Automatisierte Bewertungsextraktion: Ziehen Sie mühelos aktuelle Bewertungen von der Trustpilot-Seite eines Unternehmens.
- Konfigurierbare Datenerfassung: Legen Sie bequem das Zielunternehmen und die maximale Anzahl der zu scrapenden Bewertungsseiten fest.
- Direkt zu Google Sheets: Konsolidieren Sie alle gesammelten Bewertungen in einer strukturierten Google-Tabelle zur zentralen Speicherung.
- Bereit für Analyse: Erfassen Sie Bewertungsdatum, Autor, Überschrift, Text, Bewertung, Standort und eine eindeutige Bewertungs-ID.
- HelpfulCrowd-Integration bereit: Optional formatieren und speichern Sie Bewertungen in einem separaten Blatt, das für den direkten Import in HelpfulCrowd zugeschnitten ist.
- Zeitgesteuerte Ausführungen: Legen Sie fest, dass der Workflow nach einem Zeitplan ausgeführt wird, um sicherzustellen, dass Ihre Bewertungsdaten stets aktuell sind.
Funktionsweise
Der Workflow wird entweder manuell oder nach einem definierten Zeitplan gestartet. Zuerst definieren Sie die Trustpilot-ID des Zielunternehmens und die gewünschte Anzahl der zu scrapenden Bewertungsseiten. Anschließend sendet der Workflow paginierte HTTP-Anfragen an Trustpilot, um den Roh-HTML-Inhalt abzurufen. Ein Code-Knoten analysiert diesen Inhalt effizient und extrahiert strukturierte Bewertungsdaten mithilfe von Cheerio. Jede einzelne Bewertung wird dann verarbeitet und auf zwei verschiedene Google Sheets abgebildet: eines zur allgemeinen Bewertungsverfolgung und ein anderes speziell formatiert für den Import in HelpfulCrowd. Diese doppelte Ausgabe bietet Flexibilität für verschiedene Datenanalyse- und Bewertungsmanagementstrategien.