Typeform-Feedback mit KI-Stimmungsanalyse weiterleiten
Das manuelle Durchsuchen von Kundenfeedback, um umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren, ist zeitaufwändig und verzögert oft wichtige Reaktionen. Dieser Workflow analysiert automatisch Typeform-Einsendungen auf die Stimmung, leitet positives Feedback zur sofortigen Bearbeitung an Notion und Slack weiter und sendet neutrales oder negatives Feedback zur Überprüfung an Trello.
Documentation
Feedback-Triage mit KI-Stimmungsanalyse automatisieren
Dieser leistungsstarke n8n-Workflow optimiert Ihren Kundenfeedback-Prozess, indem er KI nutzt, um die Stimmung bei Typeform-Einsendungen zu analysieren. Er leitet intelligenterweise positives Feedback an eine Notion-Datenbank weiter und benachrichtigt einen Slack-Kanal, während neutrales oder negatives Feedback zur weiteren Untersuchung an ein Trello-Board gesendet wird. Ideal für Produktteams, Customer Success und Marketingabteilungen, die sofortige Einblicke gewinnen und schnell auf Kundenfeedback reagieren wollen.
Hauptmerkmale
- KI-gestützte Stimmungsanalyse aller Typeform-Einsendungen.
- Automatisches Weiterleiten von positivem Feedback an Notion zur zentralen Nachverfolgung.
- Sofortige Slack-Benachrichtigungen für sehr positives Feedback, die eine schnelle Reaktion ermöglichen.
- Spezielle Erstellung von Trello-Karten für neutrales oder negatives Feedback, um sicherzustellen, dass keine kritischen Eingaben verloren gehen.
Funktionsweise
Der Workflow beginnt, wenn ein neues Formular über Typeform eingereicht wird. Das eingesandte Textfeedback wird dann zur Stimmungsanalyse an Google Cloud Natural Language gesendet, das einen Stimmungswert zuweist. Ein IF-Knoten bewertet diesen Wert: Wenn die Stimmung positiv ist (Score > 0), werden das Feedback und der Name des Einsenders zu einer Notion-Datenbankseite hinzugefügt, und eine Zusammenfassung wird als Warnung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet. Wenn die Stimmung neutral oder negativ ist (Score <= 0), wird eine neue Karte in einer angegebenen Trello-Liste erstellt, die das Feedback, den Score und den Einsender für die Überprüfung durch das Team enthält.