Automatisieren Sie die Sentiment-Analyse von YouTube-Kommentaren und steigern Sie die Einblicke in Ihr Publikum
Das manuelle Verfolgen von YouTube-Kommentaren und die Analyse der Stimmung sind zeitaufwändig und fehleranfällig, was es erschwert, die Wahrnehmung des Publikums in großem Umfang zu erfassen. Dieser Workflow automatisiert das Abrufen von YouTube-Kommentaren, analysiert deren Stimmung mit KI und speichert die organisierten Daten direkt in Google Sheets, wodurch sofortige, umsetzbare Einblicke in das Feedback des Publikums bereitgestellt werden.
Documentation
Publikumseinblicke mit automatisierter Sentiment-Analyse von YouTube-Kommentaren freischalten
Das Verständnis der Publikumssentiments auf YouTube ist für Content-Ersteller und Vermarkter entscheidend. Dieser n8n-Workflow sammelt automatisch Kommentare von Ihren angegebenen Videos, analysiert ihre Stimmung mithilfe fortschrittlicher KI und organisiert die Daten in Google Sheets, sodass es mühelos ist, die Reaktionen des Publikums zu überwachen.
Hauptfunktionen
- Automatisierte Kommentar-Erfassung: Holt kontinuierlich neue Kommentare von einer Liste von YouTube-Video-URLs, die in Google Sheets gespeichert sind.
- KI-gestützte Sentiment-Analyse: Nutzt OpenAI, um Kommentare genau als Positiv, Neutral oder Negativ zu kategorisieren.
- Zentralisierte Datenspeicherung: Speichert automatisch Kommentardetails, Autoreninfo, Likes, Antworten und Stimmung direkt in einem Google Sheet.
- Intelligente Abruf-Planung: Aktualisiert effizient Kommentardaten basierend auf einem vordefinierten Abrufzeitplan, um doppelte Datenabrufe zu vermeiden.
- Anpassbare Berichterstattung: Bietet einen strukturierten Datensatz in Google Sheets, bereit für weitere Analysen oder die Integration in Dashboards.
Funktionsweise
Dieser Workflow verarbeitet YouTube-Kommentare intelligent, um Stimmungsanalysen zu liefern. Zuerst werden Video-URLs aus einem Google Sheet abgerufen. Dann wird geprüft, ob neue Kommentare basierend auf einem intelligenten Zeitplan-System abgerufen werden müssen, um die API-Nutzung zu optimieren. Für jedes geeignete Video werden alle Kommentare der obersten Ebene mit der YouTube Data API gesammelt. OpenAI führt dann eine Sentiment-Analyse für jeden Kommentar durch und kategorisiert diese als Positiv, Neutral oder Negativ. Abschließend werden alle umfangreichen Kommentardaten inklusive der neuen Stimmungsanalyse sorgfältig formatiert und in einem festgelegten Google Sheet gespeichert. Der Workflow endet mit der Aktualisierung des Abrufplans in Ihrem Video-URL-Blatt, um eine konsistente und effiziente Datenaktualisierung zu gewährleisten.