Automatisieren Sie Benutzerinterviews & Erfassen Sie Erkenntnisse mit KI-Agenten
Manuelle Benutzerinterviews sind kostspielig und zeitaufwändig, erfordern erhebliche Vorbereitung und Durchführung. Dieser Workflow automatisiert dynamische KI-gesteuerte Interviews, erfasst tiefgehende Benutzererkenntnisse und zeichnet Antworten für eine nahtlose Analyse auf.
Documentation
Automatisierter KI-Interviewagent: Optimieren Sie die Benutzerforschung
Manuelle Benutzerinterviews sind zeitaufwändig und teuer. Dieser n8n-Workflow nutzt KI, um dynamische, offene Interviews durchzuführen, die automatisch Benutzerantworten erfassen und speichern, um eine effiziente Analyse zu ermöglichen. Ideal für Forscher, Produktmanager und Vermarkter, die tiefere Benutzererkenntnisse mit weniger Aufwand suchen.
Hauptmerkmale
- Dynamische KI-Befragung: Ein intelligenter KI-Agent stellt relevante Folgefragen und treibt tiefere Erkenntnisse basierend auf Benutzerantworten voran.
- Automatisierte Datenerfassung: Alle Interviewfragen und -antworten werden nahtlos in Google Sheets aufgezeichnet und sind bereit für die Analyse.
- Persistenter Sitzungs-Speicher: Nutzt Redis, um den Gesprächskontext aufrechtzuerhalten und einen natürlichen sowie kontinuierlichen Interviewfluss zu gewährleisten.
- Anpassbares Interview-Thema: Passen Sie den KI-Agenten einfach an, um jedes spezifische Fachgebiet oder die Benutzererfahrung zu erforschen.
- Interaktive Formulare: Benutzerfreundliche n8n-Formulare führen die Interviewten durch den Prozess.
- Transkripterstellung: Stellt nach Abschluss ein vollständiges Interview-Transkript zur einfachen Überprüfung bereit.
Funktionsweise
Der Workflow beginnt mit einem anpassbaren n8n-Formular, das das Interview startet und erste Benutzerinformationen erfasst. Eine eindeutige Sitzungs-ID wird erzeugt und in Redis gespeichert, die als dynamisches Transkript für das Gespräch dient. Ein KI-Agent, der von Groq und LangChain unterstützt wird, übernimmt dann und stellt intelligente, offene Fragen basierend auf einem vordefinierten Thema. Jede Benutzerantwort wird über ein n8n-Formular erfasst, in der Redis-Sitzung protokolliert und für die nächste Frage an die KI zurückgegeben, wodurch eine kontinuierliche Feedbackschleife entsteht. Wenn der Benutzer angibt, dass er das Interview beenden möchte, wird das Interview elegant abgeschlossen. Das gesamte Gesprächstranskript wird anschließend in einem Google Sheet zur Analyse gespeichert und auf einem benutzerdefinierten Abschlussbildschirm angezeigt.