Automatisieren Sie die Lebenslauf-Datenerfassung & Generieren Sie professionelle PDFs
Das manuelle Extrahieren strukturierter Daten aus verschiedenen Lebenslaufformaten und das anschließende Neugestalten für unterschiedliche Verwendungen sind zeitaufwendig und fehleranfällig. Dieser Workflow nutzt KI, um PDF-Lebensläufe automatisch zu analysieren, wichtige Informationen in eine strukturierte JSON zu extrahieren und professionell formatierte PDFs direkt über Telegram bereitzustellen.
Documentation
KI-gestützter Lebenslauf-zu-PDF-Konverter via Telegram
Dieser n8n-Workflow automatisiert den gesamten Prozess der Extraktion von Lebenslaufdaten aus einem PDF-Dokument, strukturiert diese mit KI und konvertiert sie anschließend in ein sauberes, lesbares PDF-Format, das direkt an einen Benutzer via Telegram geliefert wird. Ideal für Personalvermittler, HR-Fachkräfte oder jeden, der Lebenslaufinformationen schnell analysieren und standardisieren muss.
Hauptfunktionen
- Automatisierte PDF-Lebenslaufanalyse via Telegram.
- KI-gestützte Extraktion von persönlichen Informationen, Berufserfahrung, Ausbildung, Projekten und Fähigkeiten in ein strukturiertes Format.
- Erzeugt professionelle, sofort einsetzbare HTML- und PDF-Ausgaben.
- Anpassbare Ausgabestruktur mit JSON-Schema.
- Sichere und effiziente Datenverarbeitung unter Nutzung von n8n, OpenAI und Gotenberg.
Funktionsweise
1. Auslösung durch Telegram: Ein Benutzer sendet einen PDF-Lebenslauf an einen zugewiesenen Telegram-Bot. 2. Authentifizierung & Filterung: Der Workflow authentifiziert den Benutzer und ignoriert `/start`-Nachrichten. 3. PDF-Download & Textextraktion: Die PDF-Datei wird von Telegram heruntergeladen und der Textinhalt extrahiert. 4. KI-gestützte Datenanalyse: Der extrahierte Text wird einem OpenAI GPT-4 Modell zugeführt, das anhand eines strukturierten Ausgabe-Parsers (LangChain) Lebenslaufdetails (persönliche Informationen, Berufserfahrung, Ausbildung, Projekte, Ehrenamt, Fähigkeiten) in ein JSON-Format extrahiert. Ein Auto-Fixing Parser sorgt für Datenqualität. 5. HTML-Formatierung: Jeder Abschnitt der extrahierten strukturierten Daten wird mit benutzerdefiniertem JavaScript-Code in einen lesbaren HTML-Ausschnitt konvertiert. 6. Konsolidieren & Ausgabe vorbereiten: Alle HTML-Ausschnitte werden zusammengeführt und dann in Base64 kodiert, um eine vollständige `index.html`-Datei zu erstellen. 7. PDF-Erstellung: Diese HTML-Datei wird an einen selbst gehosteten Gotenberg-Server gesendet, der sie in ein professionelles PDF-Dokument umwandelt. 8. Über Telegram zustellen: Der erzeugte PDF-Lebenslauf wird an den ursprünglichen Telegram-Benutzer zurückgesendet.