Automatisieren Sie den RAG KI-Agenten mit Milvus, Cohere & Google Drive
Das manuelle Aktualisieren von KI-Wissensdatenbanken und die Sicherstellung der relevanten Dokumentensuche für KI-Agenten ist zeitaufwendig. Dieser Workflow nimmt automatisch neue PDFs von Google Drive in einen Milvus-Vektor-Store auf und ermöglicht es einem RAG-KI-Agenten, Echtzeit-Antworten basierend auf dem Kontext zu liefern.
Documentation
Erstellen Sie einen dynamischen RAG KI-Agenten mit Milvus, Cohere und Google Drive
Dieser fortschrittliche n8n-Workflow ermöglicht es Ihnen, einen hochpräzisen RAG (Retrieval Augmented Generation) KI-Agenten mit einer automatisch aktualisierten Wissensbasis zu erstellen und zu pflegen. Durch die nahtlose Integration von Google Drive, Milvus, Cohere-Embeddings und OpenAI liefert Ihr Agent Echtzeit-Antworten, die kontextuell relevant aus Ihren neuesten Dokumenten sind.
Hauptmerkmale
- Automatisierte PDF-Aufnahme aus festgelegten Google Drive-Ordnern.
- Intelligente Textextraktion und optimale Zerlegung für die Vektorisierung.
- Hochwertige mehrsprachige Embeddings, die von Cohere für die semantische Suche erstellt werden.
- Skalierbare Vektorspeicherung und -abruf mit Milvus, optimiert für große Datensätze.
- Dynamischer RAG-Agent, der von OpenAI (GPT-4o) für sachkundige Gespräche angetrieben wird.
- Pflegt Chatverlauf und Kontext mit eingebautem Speicher für nahtlose Interaktionen.
Funktionsweise
Der Workflow arbeitet in zwei unterschiedlichen, jedoch miteinander verbundenen Phasen: Automatisierte Datenaufnahme und Intelligente KI-Interaktion.
Automatisierte Datenaufnahme: Nachdem eine neue PDF-Datei in Ihrem festgelegten Google Drive-Ordner erkannt wurde, lädt der Workflow automatisch herunter, extrahiert und unterteilt deren Inhalt intelligent. Cohere's mehrsprachiges Embedding-Modell wandelt diese Abschnitte dann in hochwertige Vektor-Embeddings um, die effizient zusammen mit ihrem Quellentext in Ihrer Milvus-Vektordatenbank gespeichert werden. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Wissensbasis Ihres KI-Agenten stets mit Ihren neuesten Informationen aktuell ist.
Intelligente KI-Interaktion: Wenn Ihr RAG-Agent eine Chat-Anfrage über seinen dedizierten Webhook erhält, nutzt er Cohere-Embeddings, um eine semantische Suche innerhalb Ihres Milvus-Vektor-Stores durchzuführen. Er ruft die relevantesten Dokumente ab, kombiniert diese mit der Benutzeranfrage und der laufenden Gesprächshistorie (verwaltet durch den Memory-Knoten) und gibt diesen reichhaltigen Kontext an OpenAI's GPT-4o weiter. Das Ergebnis ist eine hochpräzise, kontextbewusste und datenbasierte Antwort, die direkt von Ihren proprietären Dokumenten informiert wird.