Automatisieren Sie HR-Fragen & Antworten aus Google Drive-Dokumenten mit KI
Mitarbeitende haben Schwierigkeiten, schnelle und genaue Antworten in umfangreichen Unternehmensdokumenten zu finden, was zu Produktivitätsverlust und überforderten HR-Teams führt. Dieser Workflow erstellt einen KI-gestützten HR-Assistenten mit Retrieval Augmented Generation (RAG), der sofort zuverlässige Antworten aus Ihren Google Drive-Dokumenten liefert und die interne Effizienz steigert.
Documentation
KI-gestützter HR-Assistent für Google Drive-Dokumente
Dieser n8n-Workflow erstellt ein intelligentes RAG-System (Retrieval Augmented Generation), das Ihre Google Drive-Dokumente in eine durchsuchbare Wissensdatenbank verwandelt. Er ermöglicht einem KI-Assistenten, sofortige und genaue Antworten auf Mitarbeitendenfragen direkt aus den Unternehmensrichtlinien und -ressourcen zu geben.
Hauptmerkmale
- Automatisierte Dokumentenerfassung: Verarbeitet neue oder aktualisierte Dokumente aus Google Drive automatisch in Ihrem Vektor-Speicher.
- Intelligenter HR-Assistent: Ein KI-Agent, der speziell darauf ausgelegt ist, Mitarbeitendenfragen basierend auf Ihren internen Unternehmensdokumenten zu beantworten.
- Kontextbezogene Fragen & Antworten mit RAG: Nutzt Retrieval Augmented Generation, um präzise und dokumentgestützte Antworten zu liefern und KI-Halluzinationen zu vermeiden.
- Skalierbare Wissensdatenbank: Verwendet Pinecone für effiziente Vektorenspeicherung und -abruf von Unternehmensinformationen.
- Echtzeit-Updates: Stellt sicher, dass Ihr KI-Assistent stets die aktuellsten Informationen hat, indem er auf Änderungen in Google Drive reagiert.
Funktionsweise
Der Workflow läuft in zwei Hauptphasen ab. Zuerst, zur Dokumentenerfassung, überwacht er kontinuierlich einen bestimmten Google Drive-Ordner auf neue oder aktualisierte Dateien. Wenn eine Änderung erkannt wird, wird das Dokument heruntergeladen, mit dem Recursive Character Text Splitter in handhabbare Abschnitte segmentiert und anschließend mit Google Gemini in numerische Einbettungen umgewandelt. Diese Einbettungen werden anschließend in einem Pinecone-Vektorindex gespeichert. Zweitens, für die KI-Assistenten-Fragen & Antworten: Wenn ein Mitarbeitender eine Chatnachricht sendet, ruft ein von Google Gemini angetriebener KI-Agent mit einem Vector Store Tool die relevantesten Dokumentabschnitte aus Pinecone ab. Der Agent nutzt diesen Kontext, um eine prägnante und genaue Antwort zu generieren und fungiert so als kenntnisreicher HR-Assistent.