Automatisieren Sie KI-Benutzerinterviews für sofortige Transkripte & tiefere Einblicke
Tiefgehende Benutzerinterviews sind kostspielig und zeitaufwendig, was die Skalierbarkeit der Forschung einschränkt und kritische Erkenntnisse verzögert. Dieser n8n-Workflow automatisiert den gesamten Interviewprozess mithilfe von KI-Agenten, generiert dynamisch Fragen und erfasst detaillierte Transkripte in Redis und Google Sheets für eine sofortige Analyse.
Documentation
Automatisierter KI-Interview-Agent
Dieser leistungsstarke n8n-Workflow revolutioniert die Benutzerforschung, indem er den gesamten Interviewprozess von Anfang bis Ende automatisiert. Unter Nutzung von KI-Agenten, n8n-Formularen und robustem Sitzungsmanagement mit Redis führt er dynamische, offene Interviews durch und speichert alle Interaktionen nahtlos in Google Sheets für eine sofortige Analyse.
Hauptmerkmale
- KI-gestützte dynamische Fragestellung für kontinuierliche, tiefgehende Benutzererkenntnisse.
- Skalierbare Initiierung von Benutzerinterviews mittels interaktiver n8n-Formulare.
- Robustes Sitzungsmanagement und Speicherung von Transkripten in Echtzeit mit Redis.
- Automatisierter Export vollständiger Interviewtranskripte in Google Sheets für eine optimierte Datenanalyse.
- Anpassbare Abschlussbildschirme, die eine umfassende Sitzungsverlauf anzeigen.
Funktionsweise
Dieser Workflow orchestriert eine kontinuierliche, KI-gestützte Interviewschleife. Sie beginnt, wenn ein Benutzer seinen Namen über ein n8n-Formular eingibt, was die Erstellung einer einzigartigen Sitzungs-ID und einer dedizierten Redis-Sitzung zur Transkripterfassung auslöst. Ein KI-Agent, konfiguriert mit LangChain und unter Verwendung des Groq-Chat-Modells, übernimmt die Rolle des Interviewers. Er generiert dynamisch offene Fragen basierend auf dem Interviewthema und den vorherigen Benutzerantworten. Jede Benutzerantwort, die über nachfolgende n8n-Formulare erfasst wird, wird der Redis-Sitzung hinzugefügt und bildet ein chronologisches Transkript. Die Interviewschleife läuft, bis die KI einen Stopp-Wunsch des Benutzers erkennt, woraufhin die Sitzung für den Abschluss markiert wird. Schließlich wird das vollständige Interviewtranskript aus Redis extrahiert, in ein strukturiertes Format umgewandelt und automatisch in ein Google Sheet für die Langzeitspeicherung und Analyse eingetragen. Die Benutzer werden dann zu einem benutzerdefinierten Abschlussbildschirm weitergeleitet, der dynamisch über einen separaten Webhook generiert wird und stolz ihr komplettes Interviewtranskript anzeigt.