Automatisieren Sie die KI-Reiseplanung mit Couchbase Vector Search
Das manuelle Zusammenstellen personalisierter Reiseempfehlungen ist ein mühsamer und langsamer Prozess, der schnelle Entscheidungen behindert. Dieser Workflow erzeugt sofort maßgeschneiderte Reisepläne, indem Gemini AI, OpenAI-Embeddings und Couchbase Vector Search für effiziente Informationsbeschaffung kombiniert werden.
Documentation
KI-gestützte Reiseplanung mit Couchbase, Gemini und OpenAI
Müde von generischen Reiseempfehlungen? Dieser n8n-Workflow revolutioniert die Reiseplanung, indem er einen ausgefeilten KI-Agenten erstellt, der personalisierte Empfehlungen basierend auf Ihren einzigartigen Interessen bietet. Ideal für Reisebüros, Buchungsplattformen und alle, die effiziente, maßgeschneiderte Reisepläne erstellen möchten.
Hauptfunktionen
- Bietet hochgradig personalisierte Reiseempfehlungen mithilfe fortschrittlicher KI-Argumentation.
- Ruft sofort relevante Sehenswürdigkeiten aus einer benutzerdefinierten Wissensdatenbank über Couchbase Vector Search ab.
- Verwendet Google Gemini 2.0 Flash für intelligente Konversationen und OpenAI für leistungsstarke Embeddings.
- Nimmt nahtlos neue Daten auf, um das Wissen des Agenten kontinuierlich zu erweitern und zu verbessern.
Funktionsweise
Dieser Workflow arbeitet in zwei Hauptmodi: Dateneingabe und interaktive Abfrage. Wenn neue Sehenswürdigkeiten an einen speziellen Webhook gesendet werden, werden sie segmentiert, mit OpenAI eingebettet und in der Vektordatenbank von Couchbase gespeichert. Für Reiseanfragen löst eine Chat-Nachricht den KI-Agenten aus, der von Gemini 2.0 Flash und historischem Gedächtnis angetrieben wird. Der Agent nutzt Couchbase Vector Search als Werkzeug und führt semantische Nachschlagen gegen Ihre gespeicherten Sehenswürdigkeiten mit OpenAI-Embeddings durch. Anschließend synthetisiert er diese Informationen, um detaillierte, personalisierte Reiseempfehlungen direkt als Antwort auf Benutzeranfragen bereitzustellen.