Automatisieren Sie die KI-Notizgenerierung & Beschleunigen Sie das Dokumentenverständnis
Das manuelle Extrahieren von Schlüsselinformationen und das Erstellen strukturierter Notizen aus verschiedenen Dokumenten (PDFs, DOCX, TXT) ist zeitaufwändig und ineffizient. Dieser Workflow automatisiert den gesamten Prozess und nutzt KI, um sofort Zusammenfassungen zu erstellen, zu vektorisieren und mehrere Arten von gebrauchsfertigen Notizen wie Studienführer, Zeitpläne und Briefing-Dokumente zu generieren.
Documentation
KI-gestützte Dokumentenanalyse und intelligente Notizenerstellung
Dieser n8n-Workflow revolutioniert die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Dokumenten interagieren, indem er die Extraktion wichtiger Informationen und die Erstellung vielfältiger, strukturierter Notizen automatisiert. Entwickelt für alle, die komplexe Informationen schnell aufbereiten müssen, verwandelt er Rohdateien ohne manuellen Aufwand in umsetzbare Erkenntnisse.
Hauptfunktionen
- Automatisierte Dokumentenaufnahme: Überwacht einen lokalen Ordner auf neue PDF-, DOCX- oder Textdateien und verarbeitet diese automatisch.
- KI-gestützte Zusammenfassung: Erstellt prägnante Zusammenfassungen Ihrer Dokumente für schnelle Übersichten.
- Intelligente Vektorisierung: Speichert Dokumentinhalte in einem Qdrant-Vektorspeicher, was eine fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG) für hochpräzise KI-Antworten ermöglicht.
- Mehrformatige Notizenerstellung: Erstellt automatisch drei verschiedene Notiztypen: umfassende Studienführer, chronologische Zeitpläne und Executive-Briefing-Dokumente.
- Anpassbare Vorlagen: Erweitern Sie den Workflow einfach, um zusätzliche Dokumenttypen zu generieren, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind.
- Nahtloser Export: Exportiert alle KI-generierten Notizen als Markdown-Dateien in Ihr lokales Dateisystem, organisiert neben der Originalquelle.
Funktionsweise
1. Überwachen und Importieren: Der Workflow überwacht kontinuierlich einen angegebenen lokalen Ordner. Wird eine neue Datei (PDF, DOCX oder TXT) hinzugefügt, wird sie automatisch erkannt, importiert und ihr Typ ermittelt.
2. Extrahieren und Vorbereiten: Der Inhalt des importierten Dokuments wird extrahiert, vorbereitet und anschließend mit einem Mistral AI Chatmodell eine umfassende Zusammenfassung erstellt.
3. Vektorisieren für RAG: Der Inhalt des Dokuments wird in Abschnitte geteilt, mit Mistral AI eingebettet und in einer Qdrant-Vektordatenbank gespeichert. Dies bereitet die Daten für eine effiziente Abfrage durch nachfolgende KI-Agenten vor und gewährleistet kontextreiches Antwortverhalten.
4. Vorlagen-gesteuerter Generierungslauf: Der Workflow iteriert durch eine vordefinierte Liste von Dokumentvorlagen (z. B. Studienführer, Zeitplan, Briefing-Dokument). Für jede Vorlage werden mehrere KI-Agenten eingesetzt.
5. KI-Agenten-Orchestrierung: Ein initiales Mistral AI Chatmodell generiert gezielte Fragen basierend auf der Dokumentzusammenfassung. Diese Fragen werden dann von einer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Kette verwendet, um relevante Kontexte aus dem Vektorspeicher abzurufen und detaillierte Antworten zu formulieren.
6. Zusammenfassen und Formatieren: Ein abschließendes Mistral AI Chatmodell fasst die gesammelten Informationen und generierten Antworten zusammen und wandelt sie in das gewünschte Notizformat um (z. B. Studienführer, Zeitplan) unter Verwendung von Markdown für eine klare Strukturierung.
7. Export in das Dateisystem: Die neu generierten Notizen werden in Markdown-Dateien umgewandelt und zurück in den lokalen Ordner exportiert, sodass sie sofort zugänglich und einsatzbereit sind.