KI E-Mail-Automatisierung: Anfragen klassifizieren & intelligente Antworten senden
Das manuelle Beantworten eines hohen Volumens unterschiedlicher eingehender E-Mail-Anfragen ist zeitaufwendig und führt zu verzögerter, inkonsistenter Kommunikation. Dieser Workflow klassifiziert eingehende E-Mails intelligent mit KI und sendet personalisierte, vorgefertigte Antworten sofort, wodurch eine konsistente Betreuung gewährleistet und Leads effizient in Brevo erfasst werden.
Documentation
KI-gestützte Automatisierung von E-Mail-Anfragen
Die manuelle Bearbeitung eingehender E-Mails kann Teams überfordern, was zu verzögerten Antworten und verpassten Chancen führt. Dieser n8n-Workflow nutzt KI, um eingehende E-Mails sofort zu klassifizieren und hochgradig personalisierte, vorgefertigte Antworten zu senden, was eine rechtzeitige Kommunikation und eine effiziente Lead-Erfassung sicherstellt.
Hauptmerkmale
- Sofortige KI-Klassifizierung: Automatische Kategorisierung eingehender Gmail-Anfragen in "Gastbeitrag", "YouTube-Kooperation" oder "Udemy-Kurs" mithilfe von Google Gemini und LangChain.
- Personalisierte automatisierte Antworten: Senden maßgeschneiderter E-Mail-Antworten basierend auf der klassifizierten Anfragetyp, die relevante und konsistente Informationen für jeden Lead sicherstellen.
- Effizientes Lead-Management: Automatisches Markieren verarbeiteter E-Mails als gelesen, Anwenden relevanter Gmail-Labels und Hinzufügen neuer Kontakte zu Brevo (SendInBlue) für eine optimierte CRM-Integration.
- Intelligente Anfragefilterung: Ignoriert interne Kommunikation und Antworten auf bestehende Threads, wobei die Automatisierung nur auf neue externe Anfragen fokussiert wird.
Funktionsweise
Dieser Workflow beginnt mit der Überwachung Ihres Gmail-Posteingangs auf neue E-Mails. Zuerst werden interne Kommunikationen und bestehende Antwort-Threads herausgefiltert, um sich auf neue externe Anfragen zu konzentrieren. Der Betreff und Inhalt der E-Mail werden anschließend an einen LangChain Textklassifizierer gesendet, der von Google Gemini unterstützt wird und die Anfragekategorie intelligent bestimmt. Basierend auf dieser Klassifizierung wird eine von drei vorkonfigurierten E-Mail-Vorlagen (für Gastbeiträge, YouTube-Videos oder Udemy-Kurse) an den Absender zurückgesendet. Abschließend wird die Original-E-Mail als gelesen markiert, ein bestimmtes Label in Gmail angewendet, und die Kontaktdaten des Absenders werden automatisch in Ihrem Brevo CRM hinzugefügt oder aktualisiert, wodurch Ihr Outreach- und Lead-Nurturing-Prozess optimiert wird.