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KI-Agent: Automatisierung von YouTube-Inhalten & Zielgruppen-Insights

Manuelle Inhaltsrecherche und -optimierung ohne tiefgehende Zielgruppeninformationen ist komplex und zeitaufwändig, was zu weniger ansprechenden Inhalten führt. Dieser n8n-Workflow automatisiert die Extraktion umfassender YouTube-Video- und Kommentar-Insights mithilfe eines KI-Agenten, der Nutzer befähigt, hochrelevante und ansprechende Content-Strategien zu erstellen.

OpenAI
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KI-Agent: Automatisierung von YouTube-Inhalten & Zielgruppen-Insights

Manuelle Inhaltsrecherche und -optimierung ohne tiefgehende Zielgruppeninformationen ist komplex und zeitaufwändig, was zu weniger ansprechenden Inhalten führt. Dieser n8n-Workflow automatisiert die Extraktion umfassender YouTube-Video- und Kommentar-Insights mithilfe eines KI-Agenten, der Nutzer befähigt, hochrelevante und ansprechende Content-Strategien zu erstellen.

Hauptfunktionen

  • Automatisierte Kommentar-Analyse: Extrahieren Sie Nutzerpräferenzen und Stimmungen aus Video-Kommentaren, um die Bedürfnisse der Zielgruppe zu verstehen.
  • Umfassende Video-Transkription: Wandeln Sie Video-Inhalte in Text um für tiefere Analysen, Inhaltswiederverwertung und SEO-Optimierung.
  • KI-gestützte Thumbnail-Auswertung: Erhalten Sie sofortige, KI-basierte Einblicke in die Wirksamkeit von Thumbnails, um die Klickrate zu maximieren.
  • Abruf von Kanal- & Video-Metadaten: Einfaches Abrufen von Kanalinformationen, vollständigen Videobeschreibungen und kuratierten Videolisten.
  • Intelligente YouTube-Suche: Führen Sie präzise Suchanfragen nach Videos oder Kanälen mit erweiterten Abfrageparametern und Sortieroptionen durch.
  • Persistentes Chat-Gedächtnis: Behalten Sie den Gesprächskontext über mehrere Interaktionen hinweg mit einem integrierten PostgreSQL-Chat-Gedächtnis, das eine nahtlose Benutzererfahrung gewährleistet.

Funktionsweise

Dieser n8n-Workflow fungiert als intelligenter KI-Agent, der verschiedene spezialisierte Tools orchestriert, um mit der YouTube-Plattform und externen APIs zu interagieren. Beim Empfang einer Chatnachricht über den Webhook-Trigger nutzt der Agent ein OpenAI Chat-Modell für ausgeklügeltes Denken. Er plant und führt intelligent eine Sequenz relevanter Tools aus – wie das Abrufen von Kommentaren, die Transkription von Videoinhalten über Apify, die Analyse von Thumbnails mit OpenAIs Vision-Funktion oder das Abrufen von Kanal-/Video-Metadaten über Googles YouTube Data API – um die Anfrage des Nutzers zu erfüllen. Eine integrierte PostgreSQL-Datenbank bietet persistentes Chat-Gedächtnis, das es dem Agent ermöglicht, den Gesprächskontext zu bewahren und eine hochgradig personalisierte und effiziente Inhaltsanalyse-Erfahrung zu liefern.

Workflow Details

Last Updated:Dec 16, 2025

Frequently Asked Questions